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遙感在水環(huán)境監(jiān)測中的應用
  • 發(fā)布日期:2015-07-03      瀏覽次數:3337
    • 遙感在水環(huán)境監(jiān)測中的應用

      [導讀] 我國環(huán)境遙感應用領域的發(fā)展經歷了從單純的環(huán)境監(jiān)測發(fā)展到了環(huán)境區(qū)劃、環(huán)境影響評價和預測研究等。遙感水環(huán)境監(jiān)測從一次性監(jiān)測發(fā)展到了連續(xù)動態(tài)監(jiān)測,從個別指標的定性研究擴展到了多目標、多層次的模型研究和定量分析,從單一衛(wèi)星數據源的應用發(fā)展到了多數據源、多時相、多分辨率遙感數據的應用。遙感在水環(huán)境監(jiān)測中發(fā)揮著越來越大的作用。

        隨著遙感技術的不斷發(fā)展, 對地球諸多水環(huán)境要素進行動態(tài)監(jiān)測成為現實。我國環(huán)境遙感應用領域的發(fā)展經歷了從單純的環(huán)境監(jiān)測發(fā)展到了環(huán)境區(qū)劃、環(huán)境影響評價和預測研究等。遙感水環(huán)境監(jiān)測從一次性監(jiān)測發(fā)展到了連續(xù)動態(tài)監(jiān)測,從個別指標的定性研究擴展到了多目標、多層次的模型研究和定量分析,從單一衛(wèi)星數據源的應用發(fā)展到了多數據源、多時相、多分辨率遙感數據的應用。遙感在水環(huán)境監(jiān)測中發(fā)揮著越來越大的作用。

        城市水污染監(jiān)測

        應用遙感手段,可以快速監(jiān)測出水體污染源的類型、位置分布以及水體污染的分布范圍等。下圖是利用 SPOT5 衛(wèi)星影像得到的某城市污水企業(yè)所排放的工業(yè)廢水情況。

      圖 1 城市水環(huán)境污染監(jiān)測

        如圖1所示, 從圖片中可以清晰的監(jiān)測出排污管道的位置, 同時,可監(jiān)測出河水表面積累的厚厚的油污和浮游物體。

        湖泊水污染監(jiān)測

        利用遙感技術能迅速、同步地監(jiān)測大范圍水環(huán)境質量狀況及其動態(tài)變化。 水環(huán)境的遙感監(jiān)測是基于污水的光譜效應。遙感在水污染監(jiān)測中的應用發(fā)展很快,現在已可測出水體的葉綠素、泥沙含量、水溫、水色等信息,還可對環(huán)境污染事故進行遙感跟蹤調查、預報事故發(fā)生點、污染面積、擴散程度及方向,估算污染造成的損失并提出相應的對策。

        本方案基于 TM 影像,應用 GIS 平臺,提取某區(qū)域湖泊信息,利用空間建模工具計算出溫度植被指數 TNDVI,研究湖泊水域內部水污染空間分布規(guī)律。

      圖 2 研究區(qū)湖泊污染監(jiān)測

        利用計算機自動分類與人機交互式解譯方式獲取土地利用數據,進而提取湖泊水體信息。

      圖 3 研究區(qū)土地利用信息

        本方案主要監(jiān)測水體富營養(yǎng)化情況, 考慮到水體溫度和葉綠素對水體富營養(yǎng)化的影響,對計算溫度植被指數(TNDVI)再分類提取。

        溫度植被指數(TNDVI)可利用空間建模獲取,計算函數為:

        TNDVI=Sqrt[(Band4-Band3/Band4+Band3)+0.5]

        TNDVI 計算后,根據經驗和野外驗證(實測數據)對 TNDVI 指數分為四級指標,即:

        0.41≤TNDVI<0.46 輕污染水體

        0.46≤TNDVI<0.50 中等污染水體(輕)

        0.50≤TNDVI<0.55 中等污染水體(重)

        0.55≤TNDVI≤0.63 重污染水體

      圖 4 水污染空間分布圖

        基于水污染空間分布圖,可定性與定量評價水污染程度、污染面積及主要分布區(qū)域。

        海洋環(huán)境監(jiān)測

        通過對遙感信息的分析、仿真和模擬, 可以獲得影響海洋理化和生物過程, 如海冰運動、海流循環(huán)模式、海表面等溫線分布、葉綠素濃度等相關參數。在現代海洋漁業(yè)中, 遙感已成為漁情分析和預報的重要技術手段之一。在海洋污染監(jiān)測方面,衛(wèi)星遙感可實現對海洋大范圍、全天候的污染監(jiān)測,有很高的實用價值。

        利用海洋遙感產品制作中國近海等溫線分布,分布如下。

      圖 5 海洋等溫線分布

      [來源:地理國情監(jiān)測云平臺]

    魏經理
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